Reklama

Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Obecnie obok tradycyjnych sieci typu MLP (i podobnych) bardzo powszechnie używane są sieci tzw. głębokiego uczenia. Mają one wiele warstw ukrytych o zróżnicowanych funkcjach i też odnoszą liczne sukcesy!

Publikacja: 13.07.2023 21:00

Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Foto: AdobeStock

W poprzednim odcinku tego cyklu felietonów opisałem eksperyment Franka Rosenblatta, który zbudował pierwszą sieć neuronową rozpoznającą obrazy, nazwaną perceptronem. Zainteresowanie perceptronami było po publikacjach Rosenblatta naprawdę powszechne. Pospiesznie budowali swoje pierwsze perceptrony Japończycy, Francuzi, Niemcy, Włosi (którzy nazywali swój perceptron „Pandemonium”) oraz Rosjanie. Wśród tych ostatnich na wskazanie zasługuje Michaił Mojsiewicz Bongard, który w 1970 r. ideę perceptronu twórczo uogólnił i zaangażował do rozpoznawania formuł matematycznych. To mogła być prawdziwa sensacja w sztucznej inteligencji, niestety Bongard zginął w 1971 r. podczas górskiej wspinaczki i do tego tematu do dziś nikt nie wrócił.

Pozostało jeszcze 94% artykułu

Tylko 19 zł miesięcznie przez cały rok.

Bądź na bieżąco. Czytaj sprawdzone treści od Rzeczpospolitej. Polityka, wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia i psychologia.

Treści, którym możesz zaufać.

Reklama
Historia
Kongres Przyszłości Narodowej
Materiał Promocyjny
Bank Pekao uczy cyberodporności
Historia
Prawdziwa historia agentki Krystyny Skarbek. Nie była polską agentką
Historia
Niezależne Zrzeszenie Studentów świętuje 45. rocznicę powstania
Historia
Którędy Niemcy prowadzili Żydów na śmierć w Treblince
Materiał Promocyjny
Stacje ładowania dla ciężarówek pilnie potrzebne
Historia
Skarb z austriackiego zamku trafił do Polski
Materiał Promocyjny
Transformacja energetyczna: Były pytania, czas na odpowiedzi
Reklama
Reklama