Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Obecnie obok tradycyjnych sieci typu MLP (i podobnych) bardzo powszechnie używane są sieci tzw. głębokiego uczenia. Mają one wiele warstw ukrytych o zróżnicowanych funkcjach i też odnoszą liczne sukcesy!

Publikacja: 13.07.2023 21:00

Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Foto: AdobeStock

W poprzednim odcinku tego cyklu felietonów opisałem eksperyment Franka Rosenblatta, który zbudował pierwszą sieć neuronową rozpoznającą obrazy, nazwaną perceptronem. Zainteresowanie perceptronami było po publikacjach Rosenblatta naprawdę powszechne. Pospiesznie budowali swoje pierwsze perceptrony Japończycy, Francuzi, Niemcy, Włosi (którzy nazywali swój perceptron „Pandemonium”) oraz Rosjanie. Wśród tych ostatnich na wskazanie zasługuje Michaił Mojsiewicz Bongard, który w 1970 r. ideę perceptronu twórczo uogólnił i zaangażował do rozpoznawania formuł matematycznych. To mogła być prawdziwa sensacja w sztucznej inteligencji, niestety Bongard zginął w 1971 r. podczas górskiej wspinaczki i do tego tematu do dziś nikt nie wrócił.

Pozostało 94% artykułu

BLACK WEEKS -75%

Czytaj dalej RP.PL. Nie przegap oferty roku!
Ciesz się dostępem do treści najbardziej opiniotwórczego medium w Polsce. Rzetelne informacje, pogłębione analizy, komentarze i opinie. Treści, które inspirują do myślenia. Oglądaj, czytaj, słuchaj.
Historia
Cel nadrzędny: przetrwanie narodu
Historia
Zaprzeczał zbrodniom nazistów. Prokurator skierował akt oskarżenia
Historia
Krzysztof Kowalski: Kurz igrzysk paraolimpijskich opadł. Jak w przeszłości traktowano osoby niepełnosprawne
Historia
Kim byli pierwsi polscy partyzanci?
Materiał Promocyjny
Klimat a portfele: Czy koszty transformacji zniechęcą Europejczyków?
Historia
Generalne Gubernatorstwo – kolonialne zaplecze Niemiec