Reklama

Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Obecnie obok tradycyjnych sieci typu MLP (i podobnych) bardzo powszechnie używane są sieci tzw. głębokiego uczenia. Mają one wiele warstw ukrytych o zróżnicowanych funkcjach i też odnoszą liczne sukcesy!

Publikacja: 13.07.2023 21:00

Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Foto: AdobeStock

Ryszard Tadeusiewicz

Reklama

W poprzednim odcinku tego cyklu felietonów opisałem eksperyment Franka Rosenblatta, który zbudował pierwszą sieć neuronową rozpoznającą obrazy, nazwaną perceptronem. Zainteresowanie perceptronami było po publikacjach Rosenblatta naprawdę powszechne. Pospiesznie budowali swoje pierwsze perceptrony Japończycy, Francuzi, Niemcy, Włosi (którzy nazywali swój perceptron „Pandemonium”) oraz Rosjanie. Wśród tych ostatnich na wskazanie zasługuje Michaił Mojsiewicz Bongard, który w 1970 r. ideę perceptronu twórczo uogólnił i zaangażował do rozpoznawania formuł matematycznych. To mogła być prawdziwa sensacja w sztucznej inteligencji, niestety Bongard zginął w 1971 r. podczas górskiej wspinaczki i do tego tematu do dziś nikt nie wrócił.

Pozostało jeszcze 94% artykułu

Już za 19 zł miesięcznie przez rok

Jak zmienia się Polska, Europa i Świat? Wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia i historia w jednym miejscu i na wyciągnięcie ręki.

Subskrybuj i bądź na bieżąco!

Subskrybuj teraz! Zaloguj się

Reklama

Historia

Kim naprawdę był Hans Kloss

Pierwowzorem filmowego agenta J - 23 mógł być sowiecki agent Artur Ritter - Jastrzębski, ale równie dobrze James...

Materiał Promocyjny

25 lat działań na rzecz zrównoważonego rozwoju

Odpowiedzialny biznes przechodzi kolejną ewolucję związaną z nowymi wymaganiami regulacyjnymi. Tym razem celem jest strategiczna transformacja pozwalająca na skuteczną ochronę środowiska i praw człowieka. Jak odpowiedzieć na te wyzwania?