Reklama

Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Obecnie obok tradycyjnych sieci typu MLP (i podobnych) bardzo powszechnie używane są sieci tzw. głębokiego uczenia. Mają one wiele warstw ukrytych o zróżnicowanych funkcjach i też odnoszą liczne sukcesy!

Publikacja: 13.07.2023 21:00

Jak nauczyliśmy maszyny liczyć i myśleć za nas? Część 50. Rozwój sieci neuronowych

Foto: AdobeStock

W poprzednim odcinku tego cyklu felietonów opisałem eksperyment Franka Rosenblatta, który zbudował pierwszą sieć neuronową rozpoznającą obrazy, nazwaną perceptronem. Zainteresowanie perceptronami było po publikacjach Rosenblatta naprawdę powszechne. Pospiesznie budowali swoje pierwsze perceptrony Japończycy, Francuzi, Niemcy, Włosi (którzy nazywali swój perceptron „Pandemonium”) oraz Rosjanie. Wśród tych ostatnich na wskazanie zasługuje Michaił Mojsiewicz Bongard, który w 1970 r. ideę perceptronu twórczo uogólnił i zaangażował do rozpoznawania formuł matematycznych. To mogła być prawdziwa sensacja w sztucznej inteligencji, niestety Bongard zginął w 1971 r. podczas górskiej wspinaczki i do tego tematu do dziś nikt nie wrócił.

Pozostało jeszcze 94% artykułu

Już za 19 zł miesięcznie przez rok

Jak zmienia się świat i Polska. Jak wygląda nowa rzeczywistość polityczna po wyborach prezydenckich. Polityka, wydarzenia, społeczeństwo, ekonomia i psychologia.

Czytaj, to co ważne.

Reklama
Historia
Muzeum Getta Warszawskiego nie chce tramwaju z gwiazdą Dawida
Historia
Konspiratorka z ulicy Walecznych. Historia Izabelli Horodeckiej
Historia
Alessandro Volta, rekordzista w dziedzinie odkryć przyrodniczych
Historia
Pierwsi, którzy odważyli się powiedzieć: „Niepodległość”. Historia KPN
Historia
Kiedy w Japonii „słońce spadło na głowę”
Reklama
Reklama